Inteligencia artificial: Instrumento para medir la actitud de los estudiantes
Keywords:
Inteligencia artificial (IA), Educación superior, Actitudes estudiantiles, Validación de instrumento, Dilemas éticos, Brecha digitalSynopsis
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un pilar fundamental en la transformación de diversos sectores, destacándose especialmente en el ámbito de la educación superior universitaria. Este documento presenta un análisis exhaustivo de los fundamentos de la IA, abordando su definición, historia y evolución, así como las múltiples categorizaciones que permiten comprender su funcionamiento. La IA no solo se limita a la automatización de procesos, sino que también impulsa innovaciones significativas en la enseñanza y el aprendizaje, facilitando la personalización de la educación y mejorando la gestión académica.
En este contexto universitario, se examinan las aplicaciones actuales de la IA, identificando las herramientas más utilizadas y evaluando las consideraciones éticas que surgen al integrarla en entornos educativos. Asimismo, se analiza la percepción de los estudiantes frente a esta tecnología, prestando especial atención a aspectos cruciales como la seguridad, la utilidad, el uso social y la aceptación de la IA.
Para profundizar en cómo la inteligencia artificial impacta en las actitudes estudiantiles, se emplea un instrumento adaptado basado en la Escala de Actitudes hacia la Inteligencia Artificial, originalmente desarrollada por Schepman y Rodway. Dicha escala fue ajustada con el propósito de reflejar adecuadamente el contexto cultural y académico de los estudiantes universitarios peruanos.
El proceso de adaptación incluyó una rigurosa validación estructurada en cuatro dimensiones clave: seguridad en el uso de la IA, uso social de la IA, utilidad percibida de la IA y aceptación de la IA. Cada dimensión aborda distintos aspectos de la percepción estudiantil, permitiendo obtener una visión más precisa y matizada de las actitudes hacia esta tecnología.
La escala utiliza un formato tipo Likert de cinco puntos, lo cual facilita la recolección de datos y su análisis estadístico. La adecuada adaptación del instrumento garantiza su validez y pertinencia en el nuevo entorno, asegurando que las respuestas reflejen fielmente las actitudes de los estudiantes frente a la inteligencia artificial. Este enfoque metodológico robusto permite obtener resultados confiables, contribuyendo así a una mejor comprensión de las expectativas, preocupaciones y niveles de aceptación de la IA en el ámbito de la educación superior.
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